如何拆解app北极星指标——dau-凯发备用官网

在业务战略调整和app价值升级时，就需要制定清晰的app北极星指标、刻画清晰的产品来指导产品方向以及计算每个功能版本的收益。对此，本文围绕dau目标从dau定义、dau公式推导等五个方面做了分析，一起来看看吧。

项目目标：基于业务战略的调整、以及app价值升级的策略，需要制定清晰的app北极星指标。从而刻画清晰的产品roadmap，来指导产品方向以及计算每个功能版本的收益。

北极星指标：dau目标×××w（例如100w等）

文章框架：围绕dau目标，进行数据公式探讨、数据指标拆解，找到最小参数值，并通过产品策略的规划，找到每个最小参数值如何做大的路径和方案。

dau的定义：统计一日（统计日）之内，登录或使用了app的用户数（去重统计）

1. 公式逻辑推演

• dau —— 活跃用户：当天访问app的用户
• 用户类型：老用户活跃 新用户活跃，即【存量 增量】
• 存量 —— 老用户：已注册过、已登录过、已使用过学习、商城、我的等等功能的用户，在统计日内，再次访问，即复访用户。
• 增量 —— 新用户：未注册过、未登录过、未使用app的用户，如果因为渠道导流、口碑推荐等，自行下载并登录使用app，在统计日内，贡献dau，即新增用户。
• 存量 —— 老用户 —— 复访模块 —— 留存侧

eg：产品策略：增加健康的学习深度，持续拓展有益的学习广度，适当地补充增值服务。

2. 学习深度 —— 活跃的主逻辑

• 增加学习时间长，提升学习天数。由此，让用户对学习能力产生依赖。进而，访问次数多，对dau有贡献
• 学习深度和学习获得知识有一定的关系，所以，用户放弃或者转换平台的成本偏高，反之，留存增加。

3. 增量 —— 新用户 —— 新增模块 —— 渠道侧

eg：产品策略：撬动更多用户注册-登录-使用app，并完成首次学习行为。

1. 提升图书销量，增加图书用户，提升进入app的用户量
2. 图书私域流量转化
3. 公海投放，增加曝光，提升用户转化
4. 口碑转介绍，带来更多新流量

所以，推导出公式如下：

dau = 当日复访人数 当日新增人数

当日新增人数 = 渠道数 × 转化率

当日复访人数 = 用户池 × 留存率

ps：复访留存已剔除流失用户

1. 当日复访用户数

（1）影响关联

当日【留存】模块的dau增加↑：

• 所有数据均增加；
• 任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项增加；
• 任意1项或2项数据增加，其余2项或1项降低，增量＞减量。

当日【留存】模块的dau减少↓：

• 所有数据均降低；
• 任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项降低；
• 任意1项或2项数据降低，其余2项或1项增加，减量＞增量。

（2）增长策略

• 围绕用户的学习场景，拓展更多学习工具、学习激励、学习深度和学习互动的产品能力；
• 围绕用户画像，提供更多有价值的额外能力；
• 吸引更多用户尽可能多地使用新功能，尝试更多功能；
• 各个功能模块的点击率、留存率尽可能逐步提升。

2. 当日新增用户数

（1）影响关联

当日新增模块的dau增加↑：

当日新增模块的dau减少↓：

• 拓展可引流渠道，包含公域投放、私域转化、口碑转介绍等等；
• 各渠道用户池变大，运营策略加持；
• 各渠道转化率提升，增加各渠道用户下载、注册、并使用app的用户量，顺滑渠道通路、降低用户使用门槛、增加用户利益价值等。

1. 存量 —— 复访dau —— 留存侧

（1）学习类

以视频学习为例，拆解最小参数值

① 数据指标

• 结果指标：视频学习留存率、视频学习用户数
• 过程指标：app启动用户数 —— 学习页曝光用户数 —— 扫一扫点击用户数 —— 视频观看用户数
• 历史数据明细梳理：
  • app启动用户数：敏感数据×××××代替
  • 学习页曝光用户数：敏感数据×××××代替
  • 扫一扫点击用户数：敏感数据×××××代替
  • 看视频结果页用户数：敏感数据×××××代替
  • 视频观看用户数：敏感数据×××××代替

② 数据洞察

• 大约每10个启动app的用户中会有约八九个人来使用扫一扫功能；
• 大约每10个使用扫一扫功能的用户中，会有8个用户进入到看视频结果页；
• 大约每10个进入结果页的用户中，会有7个用户进入到播放页面；
• 意味着每10个启动用户中，大约4个用户会使用看视频功能。

③ 最小参数值

每日观看视频用户数= app启动用户数 × 学习页浏览用户转化率 × 扫一扫点击转化率 × 视频扫码结果页转化率

④ 最小参数值 —— 增长策略

• app启动用户数：依赖于学习计划来提高启动用户数
• 视频扫码结果页用户数：优化扫一扫激活路径
• 视频播放观看用户数：视频互动体系搭建
• 视频点赞用户数：视频播放页面支持动态点赞

（2）打卡类

① app内每日打卡

• 结果指标：app留存率、app-dau
• 过程指标：参与打卡用户量 、新增打卡人数（日/周/月）、打卡用户留存率、访问≥打卡转化率

② 最小参数值

• 参与打卡用户量
• 新增打卡人数（日/周/月）
• 打卡用户留存率
• 访问->打卡转化率

③ 最小参数值 —— 增长策略

（3）商城交易类

① 数据指标

• 结果指标：商城使用用户数、商城使用留存率（暂无）
• 过程指标：app启动用户数 —— 》商城凯发备用凯发备用官网首页浏览用户数 —— 》商品详情页浏览用户数
• 上周数据明细（2022/9/11当日）
  • 活跃用户数：31561
  • 商城凯发备用官网主页浏览用户数：5904
  • 商品详情页浏览用户数：1248

② 数据洞察

• 每5位活跃用户就有1位浏览商城，每5位浏览商城用户就有1位浏览商品详情，说明用户对商城内容还是很感兴趣的。
• 若能定期持续上用户感兴趣的新品，养成用户浏览商城的习惯，可以对dau提升做出贡献。

• 商城凯发备用官网主页浏览用户数：定期持续上架新品、商城tab小红点 动效（新品上架时）
• 商品详情浏览用户数：上架优质商品、上架高性价比商品、营销活动、弹窗、banner触达

（4）触达类

① 路径

通过不同方式触达用户→引导用户启动app（短信、外呼、push、订阅消息、小程序消息通知）

② 数据指标

触达成功率 = （成功触达用户数 / 可触达用户数 ）× 100%

用户点击率 = （用户点击数 / 成功触达用户数 ）× 100%

③ 最小参数值

• app授权消息通知用户数
• 消息查看用户数
• 绑定微信账号且关注微信公众号用户数
• 小程序消息授权用户数

④ 最小参数值 —— 增长策略

• 提升app授权消息通知用户数：消息通知授权功能建设
• 提升消息查看用户数：用户分群触达、自定义触达消息、a/b test、触达数据分析
• 提升绑定微信账号且关注微信公众号用户数：app绑定微信账号、app用户学习/行为记录定期推送至微信公众号
• 提升小程序通知授权用户数：app与小程序互相调起

（5）会员类

① 路径：完成会员任务→提升会员等级→会员权益消费

② 数据指标：

会员任务完成率 = （每等级会员任务完成用户数/该等级会员覆盖用户数）×100%

平均会员等级成长周期 = 完成该等级会员周期总各/完成该等级会员的用户总数

平均会员等级=用户会员等级总和/会员用户总数

会员权益消费率=（会员权益消费总数/派发会员权益总数）×100%

2. 增量 —— 新增dau —— 渠道侧

• 图书销售渠道 —— 已购图书用户 —— 当日下载app —— 并注册登录使用
• 外部流量用户 —— 体验app的学习工具 —— 分渠道（私域：小程序、企微、个微、社群；公域：投放、应用市场联运、业内合作）
• 转介绍用户数 —— 下载app —— 注册登录

（1）渠道：已有渠道触达用户 —— 进入app

当前，主流量来源在于“已有渠道触达用户-进入app ”，基于使用已购买产品的目的，用户大概率会下载并注册使用了该app。

① 数据指标：

② 数据洞察：

• 每销售××件物品，可获取××自然用户，可转化××个app用户，当天的dua增加××；
• 影响dau的数据指标有：物品售量、下单用户量、购买到注册使用app的转化率，这3个指标的变动，对dau产生动态变化。

③ 最小参数值：

④ 最小参数值 —— 增长策略：

• 物品销量：增加货物品类、拓展销售渠道、增加抖音直播时长、价格策略、用户口碑
• 下单用户量：分销、老带新、团购、社区购、校企合作
• 购买到注册使用app的转化率：试看逻辑优化、物料引导优化、下载路径缩短、增加游客模式，降低用户进入app的门槛（游客访问也是dau）、增加第一个用户低成本任务，激活用户手感

（2）渠道：私域流量引流—小程序

① 链路：小程序引导注册->参与营销活动->转化（购买/领取激励物）->app核销（激活/兑换）

② 结果指标：app dau贡献量

③ 过程指标：新增注册量->活动参与用户量->活动转化率->核销率

④ 最小参数值：

⑤ 最小参数值 —— 增长策略：

微信场内循环引流，小程序承接转化用户注册，获取用户完整信息，再通过活动引导用户在app上留存。

• 增加投放力度，增加小程序曝光
• 设计更具有吸引力，提升用户转化的拉新活动

（3）渠道：公域流量引流 —— 投放

① 数据指标：

• 触达用户量
• 浏览用户量
• 下载用户量
• 注册用户量
• 购买用户量
• 激活用户量
• 使用app功能用户量

② 数据洞察

• 公域触达用户每增加××人次，实际产生app浏览人次增加××人次，最终产生下载app用户为××人次；
• 通过公域过来的用户每增加××人次，预计在app侧产生购买转化××，购买后在app上激活的用户数为××，最后带来每天的学习用户转化约为××；
• 影响dau的数据指标：触达用户量、浏览用户量、下载用户量、注册用户量、购买用户量、激活用户量。

③ 最小参数值：

app使用用户数=触达用户量×浏览转化率×下载转化率×注册转化率×购买转化率×激活转化率×使用app功能转化率

④ 最小参数值 —— 增长策略：

（4）渠道：口碑流量 —— 转介绍

① 数据指标：

• app活跃用户数：敏感数据×××××代替
• 分享活动成功触达用户数：敏感数据×××××代替
• 点击活动用户数：敏感数据×××××代替
• 分享用户数：敏感数据×××××代替
• 触达用户数：敏感数据×××××代替
• 新用户数：敏感数据×××××代替

② 数据洞察：

• 每××个用户会转介绍1次，每××次转介绍可转化1位新用户
• 影响dau的数据指标：活动触达率、活动点击率、活动分享率、转化率、下载注册率

③ 最小参数值：

转介绍数=活跃用户数 × 活动触达率 × 活动分享率 × 转化率 × 下载注册率

④ 最小参数值 —— 增长策略：

• 活跃用户数
• 活动触达率：活动入口外露、弹窗、banner触达
• 活动分享率：提升用户满意度、增加分享激励、分享海报内容实现用户价值
• 转化率：分享海报内容吸引力
• 下载注册率：新用户激励

1. 分析新老用户活跃比例，找到dau增长突破口

此处需要进行当前app的数据分析，并通过数据证明（图片略）。

数据为模拟数据：

• 目前的dau分布：新用户活跃占比10%~16%之间、老用户活跃占比84%~90%之间；
• 老用户活跃占比远远高于新用户，在快速提升dau方面，可优先考虑拓展新用户的活跃数据；
  • 缩短物品购买用户的激活周期，让买到货物的用户，尽快下载app并激活内容；
  • 激活后，首个操作行为和任务要简单易行，保证用户的投入性；
  • 让新激活用户，快速迈过新手期，进入锻炼期。

2. 高粘性高活跃用户稳定策略

此处需要进行当前app的数据分析，并通过数据证明（图片略）

数据为模拟数据：

• 过去30天的用户总体【次留】44.98%，从历史数据看次留稳定在45%~48%之间；
• 过去30天的用户总体【七留】30.16%，从历史数据看次留稳定在30%~36%之间；
• 用户粘性不错，对于高活跃高粘性的用户，需要采取稳定策略，提供更多深度、互动、价值点的能力，让用户保持持续的高活跃。

3. 避免快速提升期的留存陷阱，减少新用户的流失

• 快速拉升dau的过程中，势必会增加大量的非刚需新用户，这类用户的留存相对更低，需要警惕；
• 需要增加更多刚需和必须以外的app能力，让用户在app自闭环开展相应的能力探索。保持整体的dau增长的同时，新老用户的流失了逐步下降。

echo小姐，公众号：产品经理的逻辑与审美；擅长电商前后台、知识付费、营销平台，懂用户和运营，产品sense良好、有同理心，拥有b端、c端丰富的产品经历，原创有8万字的《一个产品人的逻辑与审美》作品文字图集。

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