其实在今天的运维领域，itil和devops之间的冲突还是蛮明显的，有些是表现在产品上，有些是表现在思维/理念上。itil在产品上以流程为核心目标的设计，很难满足自动化的要求，devops极力推崇工具/平台/自服务文化；理念也是如此，itil以流程为先介入到一个企业的it过程。本质上来说，这两者不是同一个东西，但聚焦到运维领域，这个问题值得对比探讨一下。
在exin官方给的devops最新框架中，把很多因素糅合到了一起，对于整个产品生命周期来说，可以看到几个典型的阶段，如敏捷管理、持续交付、it服务管理。
当然这篇文章不是简单的从devops与itil的全/子集的关系来探讨，那样就可以直接下结论，退出讨论作罢。
•为软件的发布创建一个可重复且可靠的过程
•将几乎所有事情自动化
•把所有的东西都纳入版本控制
•提前并频繁地做让你感到痛苦的事情
•内建质量
•“done”意味着“已发布”
•交付过程是每个成员的责任
•持续改进
其中有一条讲——“将几乎所有事情自动化”，持续交付覆盖了【部署】和【运营】两个运维相关阶段。在过去，我也一直强调运维其实也是在做交付，其实也是由此而来。那么什么是部署自动化？什么是运营自动化？自动化部署，就是通过部署平台，把相应的变更推送到开发、测试和生产环境，不依赖某个人或角色来执行。这里面就强调的部署平台能力是针对所有环境——开发、测试、生产等等，并且要支持灰度部署、蓝绿部署等等。运营是服务线上运行阶段，这里面包含了监控、服务变更、服务优化、容量预测与规划等等。
其实it运营和产品运营有很多的类似之处，只是两者看到了对象的不同，一个是it对象，一个是产品对象。所谓运营都是在建立一套服务流程或过程（有itil部分），整合公司内外有限的资源所展开的一系列活动，以便更好的服务客户。狭义的it运营可以理解成维护，广义的it运营可以包含产品体验优化、用户满意度提升、应用性能管理、安全、质量控制等等，质量控制算是it质量运营的一个维度。
既然在前面讲到了自动化的原则，那么针对运营过程的自动化到底该如何做？如下图：
可以把流程或者过程分成两部分：一部分面向管理过程的“离线任务”为主，一部分是面向“在线服务”的执行过程，管理与执行兼顾。从互联网现状来看，itil的作用力越靠近应用越弱，在传统行业这样的表现力到还没体现差异。
左边是管理流程，右边是devops执行流程
模式一：每一个流程节点都需要调度一个执行工具去作业。
优点：流程效率大大提高，整合程度高。
适用场景：cmdb资源申请流程、一些配置变更流程等等。这个模式已经不是从审核者的视角去看待，而是关注执行者的视角。
cmdb的主机上架流程片段
process是流程平台，cmdb是配置管理平台，rfid是主机管理平台。流程平台已经开始直接去驱动相关平台。这是当时设计流程的时候（对应【选择机柜】环节），该环节和其他平台之间交互的时候画的交互图。
模式二：审批流完成之后，执行流程才得以进行。
优点：流程规范优先、兼顾流程自动化能力，但流程本身的效率没有多大的改变。
适用场景：对于大规模的变更或者发布类工作，或者传统企业的变更流程。该模式是从管理者视角出发，把效率与流程兼顾起来。
模式三：在执行流程中设置一个节点，定时去check管理流程的审批状况。
优点：效率优先、规范之后。
适用场景：互联网化的变更发布流程、持续交付流程、运维变更流程等等。该模式是从执行者的视角出发，以效率为第一原则。
例子：这个模式遇到多个真实的客户场景，我都推荐采用类似的方案。特别是一些流程不在itil中的情况，比如说他们使用jira系统做研发过程管理（如发布流程），而运维部署平台则是独立一套，两者如何打通和整合？jira系统中会有某次发布的流程，此时在以应用为维度的变更升级流程模板中，会有一个check的节点，它主要用来查看itil流程的状态，如果审批通过，部署工具中的执行流程则往下执行，称之为“红绿灯机制”。把itil比作马路上的红绿灯，把devops执行工具当成马路上的车子，有序、效率、安全等各方面都能兼顾。
红绿灯的复杂度也是视道路复杂度、拥塞情况、车流情况等多方面因素决定，这也就如同企业的流程复杂也各不相同，不要一概而论。
今天思考devops，要用结果来定义你的it模式是不是devops，比如说版本交付周期，故障恢复能力等等，这一定是效率优先的。同样我们思考itil流程实践，也要兼顾效率，带着工具思维去简化流程。不可否定，他们有各自存在的价值和场景，用管理和执行的方式来定位，至于流程的模式，我也总结了三种供参考。
@itil是面向管理过程的；devops是面向it运营过程的。
@itil是规则引擎；devops是执行引擎。
@itil是强调规范的；devops是强调敏捷的。
@itil是以离线任务管控为目标的；devops则以在线服务管理为目标的。
@itil不等于追求稳定；devops更不是以牺牲稳定而一味追求效率。
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